nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo searchdiv qikanlogo popupnotification paper paperNew
2004, 01, 49-53
数据挖掘方法综述
基金项目(Foundation):
邮箱(Email):
DOI:
摘要:

数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学习、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式.数据挖掘技术的常见方法,关联规则、决策树、神经网络、粗糙集法、聚类方法、遗传算法和统计分析方法被应用到各个领域,数据挖掘技术具有广泛的应用前景.

Abstract:

The good methods and technologies of data mining may get excellent knowledge.This paper presents an overview on data mining methods.First,the concept of data mining is discussed.Then,this paper describes the theories and technologies on data mining,such as relational rules,decision tree,neural network,rough sets,clustering analysis,genetic algorithms,and statistics analysis.Finally,how to study data mining is forecasted.

参考文献

[1]HanJ,KambrM.DataMining:ConceptsandTechniques〔M〕.BeijingHigherEducationPress,2001.

[2] 张 伟,廖晓峰,吴中福 一种基于遗传算法的聚类新方法〔J〕 计算机科学,2002,29(6):114-116 [3]AgrawalR,MannilaH,SrikantR,etal.Fastdiscoveryofassociationrules:Advancesinknowledgediscoveryanddatamining〔M〕.California:MITPress,1996:307-328.

[4]SanjaySoniUnisys,ZhaohuiTangMicrosoftCorporation,JimYangMicrosoftCorporationPerformanceStudyofMicrosoftDataMiningAlgorithmsAugust,2001.

[5] 唐华松,姚耀文 数据挖掘中决策树算法的探讨〔J〕 计算机应用研究,2001,(8):18-22

[6] 李德仁,王树良,李德毅,王新洲 论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法〔J〕 武汉大学学报·信息科学版,2002(6):221-233

[7] 周志华,陈世福 神经网络集成〔J〕 计算机学报,2002(6):587-590

[8] 李永敏,朱善君等 基于粗糙理论的数据挖掘模型〔J〕 清华大学学报(自然科学版),1999,39(1):110-113

[9]PawlakZ.RoughSetTheoryanditsApplicationstoDataAnalysi〔J〕.Cyberneticsandsyst,1998,29(7):661-688.

[10]TsumotoS.Automateddiscoveryofpositiveandnegativeknowledgeinclinicaldatabasebasedonroughsetmodel〔J〕.IEEEEMBMagazine,2000,19(4):415-422.

[11] 糜元根 数据挖掘方法的评述〔J〕 南京化工大学学报,2001(9):105-109

[12] 吉根林,帅 克,孙志辉 数据挖掘技术及其应用〔J〕 南京师大学报(自然科学版),2000,23(2):25-27

[13] 李德毅,史雪梅,孟海军 隶属云和隶属云发生器〔J〕 计算机研究与发展,1995,42(8):32-41

基本信息:

DOI:

中图分类号:TP311.13

引用信息:

[1]郭秀娟.数据挖掘方法综述[J].吉林建筑工程学院学报,2004(01):49-53.

基金信息:

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文