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2024 06 v.41 32-39+45
基于响应面法的自感知ECC力学与电学性能研究
基金项目(Foundation): 吉林省科技厅重点研发项目(20220203048SF)
邮箱(Email):
DOI: 10.20203/j.cnki.2095-8919.2024.06.005
中文作者单位:

吉林建筑大学交通科学与工程学院;

摘要(Abstract):

为了研究粉煤灰替代水泥以及不同掺量的聚丙烯纤维和炭黑对ECC的力学性能和自感知性能的影响,采用响应面法(RSM)设计试验,选取粉煤灰(FA)掺量、聚丙烯纤维(PP)掺量和炭黑(CB)掺量这3个变量作为影响因素,以抗压强度(R1)、抗折强度(R2)、劈拉强度(R3)和电阻率变化率(R4)作为响应指标。最后,对4种响应面模型进行了优化,得到了适合实际应用的掺量组合。多优化结果表明:当FA的体积掺量占总胶凝材料的43.19%,PP的体积掺量为1.35%,CB的质量掺量为1.12%时,自感知ECC的材料性能最好。

关键词(KeyWords): 水泥基复合材料;粉煤灰;聚丙烯纤维;炭黑
参考文献 [1] Singh M,Saini B,Chalak H D.Performance and composition analysis of engineered cementitious composite(ECC)—A review[J].Journal of Building Engineering,2019,26:100851.
[2] Wu H L,Yu J,Du Y J,et al.Mechanical performance of MgO-doped engineered cementitious composites(ECC)[J].Cement and Concrete Composites,2021,115:103857.
[3] 张峰.纤维对ECC抗压和抗拉性能的影响研究[J].山西交通科技,2024(4):17-21.
[4] 朱德祺.聚丙烯纤维增强水泥基复合材料(PP-ECC)弯曲试验及分形特性研究[D].长春:吉林大学,2020.
[5] 张华鹏.高延性混凝土(ECC)力学性能与加固隧道研究[D].重庆:重庆交通大学,2024.
[6] 金明山,宋杨,孙剑飞,等.大掺量粉煤灰混凝土早期抗压强度变化规律[J].水利科技与经济,2022,28(8):109-114.
[7] Liu F Y,Ding W Q,Qiao Y F.Experimental investigation on the tensile behavior of hybrid steel-PVA fiber reinforced concrete containing fly ash and slag powder[J].Construction and Building Materials,2020,241:118000.
[8] Sun J F,Shen X D,Tan G,et al.Compressive strength and hydration characteristics of high-volume fly ash concrete prepared from fly ash[J].Journal of Thermal Analysis and Calorimetry,2019,136:565-580.
[9] 陈颖,葛燕锋.聚丙烯纤维再生混凝土研究综述[J].四川建材,2023,49(1):16-18.
[10] 李明,赵峰,杨璞.聚丙烯纤维增强混凝土的力学性能研究[J].交通世界,2024(20):48-50.
[11] 李福海,何肖云峰,吴昊南,等.聚丙烯纤维增强混凝土梁变形性能的试验研究[J].西南交通大学学报,2021,56(4):853-863.
[12] 张伟.聚丙烯纤维高强混凝土的力学性能试验研究[D].太原:太原理工大学,2010.
[13] 柳根金.混掺纤维与纳米炭黑对智能混凝土裂缝自感知性能的影响[D].大连:大连理工大学,2021.
[14] Wang L B,Li G Y,He C B,et al.Preparation and properties of nano-carbon black modified ultra-high-performance concrete[J].Case Studies in Construction Materials,2022,17:e01378.
[15] Deng H W,Li H L.Assessment of self-sensing capability of carbon black engineered cementitious composites[J].Construction and Building Materials,2018,173:1-9.

基本信息:

DOI:10.20203/j.cnki.2095-8919.2024.06.005

中图分类号:TU528

引用信息:

[1]田伟,吕校良.基于响应面法的自感知ECC力学与电学性能研究[J].吉林建筑大学学报,2024,41(06):32-39+45.DOI:10.20203/j.cnki.2095-8919.2024.06.005.

基金信息:

吉林省科技厅重点研发项目(20220203048SF)

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